챗GPT와 구글 제미나이 등 생성형 인공지능(AI)을 활용해 2030세대 직장인에게 보험과 금융상품을 추천받는 실험 결과가 나왔다. 2030세대, 연봉 3500만~4500만원 직장인을 가정하고 남녀를 내근직과 외근직으로 나눠 보험·은행·증권 상품을 의뢰한 결과, 두 AI는 비슷한 기본 구조를 제시하면서도 접근 방식에서 차이를 보였다.
두 AI는 공통으로 실손보험으로 의료비 손실을 막고 암·뇌·심장 등 3대 질병 진단비를 보완한 뒤 직군에 따라 상해·후유장해·배상책임·운전자 리스크를 조절하는 구조를 제시했다. 챗GPT는 보장 구조를 먼저 세운 뒤 그 틀 안에서 회사를 고르는 ‘설계형’ 추천을 한 반면, 제미나이는 제도와 비용, 상품 특성을 반영해 우선순위를 정하고 특정 상품을 제시하는 ‘처방형’에 가까운 모습을 보였다.
보험 추천에서 챗GPT는 4세대 표준 실손보험을 1층, 3대 질병 진단비를 2층, 직업·일상 리스크를 3층으로 하는 3층 구조를 정리했다. 제미나이도 실손이 의료비 실비 보상에 그치는 만큼 투병 기간의 소득 상실을 진단비 위주 종합보험으로 보완해야 한다고 봤다. 두 AI는 미혼 기준으로 사망보장보다 진단비와 실손에 집중하라고 제시했다.
실손보험 선택에서는 챗GPT가 4세대 실손 안에서 보험사 비교를 강조한 반면, 제미나이는 비용 절감 측면에서 5세대 실손을 우선 제시하고 직업 습관에 따른 선택을 권했다. 성별과 직군에 따른 차이는 종합보험 구성에서 더 뚜렷했다. 외근직은 남녀 공통으로 운전자보험과 상해후유장해 담보가 추천됐다.
은행·증권 추천에서도 두 AI는 공통으로 ISA(개인종합자산관리계좌)를 꼽았지만 접근 방식이 달랐다. 챗GPT는 특정 은행을 지목하지 않고 주거래 은행을 정한 뒤 비상금은 파킹형 계좌로 분리하라고 제시했다. 제미나이는 유형별로 구체적인 플랫폼을 명시하며, 남성 외근직에는 키움증권 ISA를 추천한 근거를 덧붙였다.
보험업계 관계자는 AI 발전에 따라 2030세대가 AI를 더 많이 활용해 본인에게 맞는 상품을 찾아볼 수 있는 시대가 왔다고 말했다. 다만 AI가 고객과의 대화만으로 과거 질환이나 병력의 특이사항까지 선제적으로 고려하기 어렵기 때문에, 설계가 잘못되거나 부족한 부분은 없는지 확인하는 과정이 필요하다고 덧붙였다.
