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전체 최신 기사

  • 산림청, 2026년 디지털정부 발전 유공 국무총리상 수상

    산림청은 행정안전부가 주관한 '2026년 디지털정부 발전 유공' 시상에서 공공데이터 발전과 디지털 행정 혁신에 기여한 점을 인정받아 국무총리상을 수상했다고 24일 밝혔다. 이번 수상은 산림청이 국민 안전과 직결된 산림 데이터를 투명하게 공개하고 체계적으로 관리·활용해...

  • 식의약 공공데이터·AI 활용 창업 아이디어 경진대회 개최

    식품의약품안전처(처장 오유경)는 국민 건강과 안전을 지키고 식의약 데이터를 활용한 창업을 촉진하기 위해 '2026년 식의약 공공데이터·AI 분석·활용 경진대회'를 개최한다고 밝혔습니다. 올해로 7회째를 맞은 이번 대회는 그간의 대회와 달리 우수사례 선정 과정에...

  • "내 아이디어가 국토교통의 미래가 된다" … 상금 3,400만 원 주인공 찾는다

    국토교통부는 오는 4월 6일부터 국토·교통 분야 데이터와 인공지능(AI) 기술을 결합한 창의적인 아이디어를 발굴하기 위해 '2026 국토·교통 데이터 활용 경진대회'를 개최한다고 밝혔다. 이번 대회는 '데이터와 AI로 여는 국토교통 혁신'을 주제로 진행되며,...

  • 농촌진흥청, '농업·농촌 공공데이터+AI' 활용 창업경진대회 개최

    농촌진흥청(청장 이승돈)은 농림축산식품부와 함께 '제11회 농업·농촌 공공데이터+AI 활용 창업경진대회'를 개최한다. 이번 대회는 농업·농촌 분야의 공공데이터나 인공지능(AI) 기술을 활용한 참신한 창업 아이디어와 실제 서비스를 발굴하기 위해 마련됐다. 농촌진흥청이...

  • 산림청, 공공데이터 평가 '매우우수' 등급 획득

    산림청이 행정안전부 주관 2025년 공공데이터 제공 운영실태 평가에서 '매우우수' 등급을 받았다. 이로써 6년 연속 최고 등급을 유지하게 됐다. 이번 평가에서 산림청은 특히 재난 안전 분야 데이터와 합성데이터 개방, 디지털 취약계층을 위한 노력에서 높은 평가를...

  • 지식재산처, '지식재산 데이터 활용 창업경진대회' 개최

    지식재산처(처장 김용선)는 특허·상표·디자인 등 지식재산(IP) 정보 자료를 활용한 창업을 촉진하고 기업 성장을 지원하기 위해 '2026 지식재산 데이터 활용 창업경진대회'를 개최한다고 밝혔다. 참가자 모집은 4월 20일부터 6월 11일까지 진행되며, 지식재산 정보에...

  • 2026년 병무청·방위사업청·질병관리청 합동 공공데이터·AI 활용 경진대회 실시

    병무청, 방위사업청, 질병관리청이 공동으로 주최하는 '2026년 공공데이터·AI 활용 경진대회'가 열린다. 이번 대회는 각 부처가 보유한 공공데이터와 인공지능 기술을 민간의 창의적인 아이디어와 연결해 혁신 창업과 사업화로 이끌기 위해 마련됐다. 공모 부문은 크게 두...

  • 2026년 병무청·방위사업청·질병관리청 합동 공공데이터·AI 활용 경진대회 실시

    병무청, 방위사업청, 질병관리청이 함께 공공데이터와 인공지능(AI)을 활용한 혁신 아이디어를 발굴하기 위해 '2026년 공공데이터·AI 활용 경진대회'를 개최한다. 이번 대회는 민간의 창의적인 아이디어가 실제 창업과 사업화로 이어질 수 있도록 지원하기 위해 마련됐다....

  • [보도참고] '식품안전나라', 2026 국가대표브랜드 공공서비스 부문 대상 수상

    식품의약품안전처(처장 오유경)는 식품안전정보 포털 ‘식품안전나라’가 ‘2026 국가대표브랜드’ 공공서비스(식품안전정보) 부문에서 8년 연속 대상을 받았다고 밝혔습니다. ‘국가대표브랜드’는 매경미디어그룹이 2016년부터 각 분야에서 책임과 혁신을 바탕으로 미래 변화에...

  • 외교 공공데이터와 AI, 국민의 아이디어로 창업의 기회를 열어갑니다

    외교부는 외교 공공데이터와 인공지능(AI)을 결합한 새로운 아이디어와 제품·서비스를 발굴해 창업을 촉진하고 공공데이터 활용을 확산하기 위해 '2026년 외교 공공데이터·AI 활용 경진대회'를 추진 중이다. 지난 18일부터 공모 접수가 시작됐으며, 이번 대회는 국민...

  • 예보·무보·서금원, 광화문서 공공데이터 캠페인 공동 개최

    예보·무보·서금원, 광화문서 공공데이터 캠페인 공동 개최

    예보·무보·서금원, 광화문광장서 공공데이터 활성화 캠페인 지난 26일 서울 광화문 광장에서 예금보험공사와 한국무역보험공사, 서민금융진흥원이 합동으로 공공데이터 홍보 행사를 열었다. 이 자리는 일반 국민이 공공데이터를 보다 친근하게 접하고, 데이터 개선 방안을 제안할...

  • [시론] 데이터 활용과 소비자보호 원칙

    [시론] 데이터 활용과 소비자보호 원칙

    보험업계가 공공 데이터에 접근하는 방식은 기술 발전의 영역을 넘어 소비자 신뢰의 문제로 재정립되고 있다. 특히 의료 정보처럼 민감한 자료일수록 “무엇을 할 수 있는가”보다 “무엇을 해서는 안 되는가”를 먼저 규정해야 한다는 지적이 힘을 얻고 있다. 이는 단순한 제도...

  • 삼성화재 “우리 가족 보험, 한 번 더 살펴보세요”

    삼성화재 “우리 가족 보험, 한 번 더 살펴보세요”

    삼성화재, 가정의 달 맞아 생활밀착형 보험 확대 삼성화재가 5월 가정의 달을 맞아 주거·자녀·반려동물 전반에 걸친 보장 서비스를 잇따라 내놨다. 15일 업계에 따르면 이 회사는 소방청 공공데이터와 자체 보험사고 통계를 결합한 '우리집 위험분석' 시스템을 도입했다....

  • 새만금청, 공공데이터 제공과 데이터기반행정 2개 부문 '우수기관' 선정

    새만금개발청이 공공데이터 분야에서 두각을 나타내며 우수기관으로 선정되는 쾌거를 이뤘다. 2026년 3월 31일 정부 정책브리핑 시스템을 통해 공개된 바에 따르면, 새만금청은 공공데이터 제공 부문과 데이터기반행정 부문에서 각각 '우수기관'으로 평가받았다. 이는 새만금...

  • 공공데이터로 지역 살리고, AI로 기업 키운다

    산업통상자원부는 공공데이터를 지역 경제 활성화의 핵심 동력으로 삼고, 인공지능(AI)을 기업 성장의 엔진으로 활용하는 정책 방향을 제시했다. 정보관리담당관이 3월 27일(30조간) 브리핑에서 밝힌 바에 따르면, 공공데이터 포털을 통해 지역 특화 데이터를 대폭 개방하고...

  • 전세 사기 막고 빗길 사고 예방까지 '데이터'로 국민 일상 살린다

    행정안전부는 2026년 3월 26일 공공데이터를 통해 국민의 일상생활을 보호하는 새로운 활용 방안을 발표했다. 전세 사기와 빗길 교통사고 예방을 비롯한 실생활 문제를 데이터로 해결하겠다는 포석이다. 공공데이터정책과가 주도하는 이번 정책은 데이터의 융합과 분석을 통해...

  • 제8회 교육 공공데이터 인공지능(AI) 활용대회 3월 16일부터 접수 시작

    교육부는 3월 12일 조간보도자료를 통해 제8회 교육 공공데이터 인공지능(AI) 활용 대회의 참가 접수를 3월 16일부터 시작한다고 밝혔다. 이 대회는 교육 분야의 공공데이터를 AI 기술로 활용하는 방안을 발굴하고 공유하기 위한 공모전으로, 매년 교육 혁신을 도모하는...

  • 공공데이터 활용 애로사항, 문제해결 지원센터가 끝까지 책임집니다

    행정안전부는 2026년 3월 9일 공공데이터 활용 시 발생하는 다양한 애로사항을 해결하기 위해 '문제해결 지원센터'가 끝까지 책임지겠다고 밝혔다. 공공데이터정책과가 주관하는 이 센터는 공공데이터 이용자들의 어려움을 1:1로 상담하고, 기술적·법적 문제를 포기 없이...

  • 사회적 관심계층의 생활특성 분석

    국가데이터처는 2025년 12월 29일 정책브리핑을 통해 '사회적 관심계층 생활특성 분석' 자료를 발표했다. 이 자료는 공공 빅데이터를 활용해 사회적 취약계층의 일상생활 특성을 체계적으로 분석한 결과로, 정부의 맞춤형 복지 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다. 사회적...

  • 주식발행정보, 기업지배구조공시정보, ESG 지수,증권상품정보, 펀드상품판매 현황, 자동차보험피해자 통계, 생명보험 사고원인, 주택연금 가입정보' 등의 금융공공데이터를 추가로 개방

    1. 핵심 변경사항 📋 원문 팩트 체크 ✅ 날짜 정보: - 보도시점 2025.11.27.(목) 조간 배포 2025.11.26.(수) 09:00 - ’20.6월 금융공공데이터 개방 시작 - ’22년 개인사업자정보 추가 개방 - ’23년 침수차량정보 추가 개방 -...

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