농촌 지역의 교통 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)이 본격 투입된다.
농림축산식품부는 26일 '농촌 특화 AI 기반 수요맞춤형 교통모델' 실증사업을 5개 군에서 추진하고, 이를 뒷받침할 '농촌 교통 정책 협의회'를 출범한다고 밝혔다.
농식품부는 2018년부터 대중교통이 없는 농촌 마을을 대상으로 소형버스와 택시를 활용한 '농촌형 교통모델'을 운영해 왔다. 현재 전국 82개 군에서 이 모델이 운행 중이지만, 대부분 정해진 노선과 시간표에 따라 움직이는 고정형이라 주민들의 실제 이동 수요를 제대로 반영하지 못한다는 지적이 있었다.
또한 운행 데이터를 체계적으로 축적하고 활용하는 데도 한계가 있었다.
이에 농식품부는 최근 빠르게 발전하는 AI 기반 최적 경로 생성 기술과 실시간 호출·배차 기술을 접목해 농촌 교통 체계를 데이터 중심으로 전환하기로 했다. 새로 추진하는 실증사업은 AI가 주민의 이동 패턴과 지역 특성을 분석해 버스, 택시, 수요응답형 교통(DRT)을 유기적으로 연결하는 것이 핵심이다.
실증 대상지는 강원 인제군 상남면, 충북 진천군 백곡면, 경북 봉화군 소천면, 경남 의령군 부림면, 경남 하동군 화개면 등 5개 군이다.
각 지역은 산간형, 관광형, 생활서비스 연계형 등 서로 다른 특성을 가지고 있어 AI 기반 교통모델의 다양한 적용 가능성을 검증하게 된다.
인제군 상남면은 기존 마을버스 운행 체계를 전환하고 생활물류 배송까지 연계한다. 진천군 백곡면은 DRT를 도입하고 간선과 환승거점, 지선을 연결하는 체계를 구축한다.
봉화군 소천면은 산간지역 생활권을 고려한 지역 연계형 DRT를, 의령군 부림면은 공영버스와 택시형 DRT를 연결해 복지서비스와 연계한다. 하동군 화개면은 관광객과 주민이 함께 이용할 수 있는 관광연계형 DRT를 만든다.
이번 실증사업은 단순히 호출형 교통수단을 도입하는 데 그치지 않는다.
'사람이 운행계획을 만드는 교통'에서 '데이터를 기반으로 AI가 스스로 최적화하는 교통'으로 전환하는 것이 가장 큰 특징이다. 이용자가 스마트폰 앱이나 전화로 호출하면 AI가 실시간으로 노선과 시간표를 유연하게 조정해 주거지 인근 정류장을 안내하고 차량 대기 시간을 단축한다.
또한 운영 과정에서 쌓이는 데이터를 지속적으로 학습해 계절별·요일별 이용 패턴 변화까지 반영, 불필요한 공차 운행을 줄이고 대기시간과 환승 불편을 최소화할 계획이다.
농식품부는 실증사업이 원활하게 추진되도록 '농촌 교통 정책 협의회'도 구성했다. 협의회에는 농식품부와 국토교통부를 비롯해 실증사업 수행기관인 (주)와이비에스, 현대자동차, 한국교통안전공단, 한국농촌경제연구원과 실증 대상 5개 군, 광역 연구기관 및 교통 전문가 등 23명이 참여한다.
27일 열린 제1차 회의에서는 지역별 실증 추진 방향을 공유하고 협력 방안을 논의했다. 앞으로 이 협의회는 정기적으로 실증사업을 점검하고 성과 평가, 제도 개선 및 정책 확산 방안을 논의하는 정책 거버넌스로 운영될 예정이다.
실증사업은 올해 7월부터 지역별 교통 현황 분석을 시작해 8∼9월에는 운수업체 협의를, 10월에는 AI 기반 최적 운영안 도출을 거쳐 11월부터 본격적인 서비스 운영에 들어간다.
