글로벌 보험업계의 성장세가 둔화되는 가운데, 아시아 지역 보험사들은 인공지능(AI)을 새로운 성장 동력으로 적극 활용하고 있다. 딜로이트가 지난해 10월 발표한 ‘2026 글로벌 보험산업 전망’ 보고서에 따르면, 전 세계 손해보험 보험료 성장률은 2024년 4.7%에서 2026년 2%대 초반으로 낮아질 것으로 예상된다.
같은 보고서는 아시아·태평양 지역의 손해보험 성장률이 2024년 2%대 후반에서 2025년 2%대 초반으로 떨어진 뒤 2026년 2%대 중반으로 반등할 것으로 내다봤다. 생명보험의 경우 2024년 적자에서 2026년 흑자로 전환될 전망이다. 딜로이트는 이 지역을 AI 도입과 활용이 가장 활발한 지역으로 평가했다.
일본과 홍콩의 움직임이 구체적으로 나타나고 있다. 일본 타이요생명보험은 IBM과 협력해 생성형 AI 기반의 보험금 지급 심사 시스템을 개발했으며, 2027년 1월부터 순차적으로 가동할 계획이라고 밝혔다. 연간 약 50만건의 지급 심사에 AI를 투입해 진단서의 자유서술 내용을 분석하고 문장 간 정합성을 확인하는 등의 비정형 업무를 자동화한다는 방침이다.
홍콩 보험청은 지난해 8월 AIA, AXA, 프루덴셜 등 대형 보험사와 함께 ‘AI 코호트 프로그램’을 출범했다. 이 프로그램은 AI 우수센터 설립과 인재 양성을 지원하는 내용을 담고 있다. 지난 3월에는 은행, 증권, 보험, 연금 4개 감독기관이 공동으로 생성형 AI 샌드박스를 금융 전반으로 확대해 사기 방지와 고객 서비스 등에 AI를 시험·검증할 수 있도록 했다.
국내 보험사들의 AI 도입 속도는 뒤처지지 않는 것으로 보인다. 의료 문서를 AI와 광학문자인식(OCR)으로 자동 분석해 심사 정확도와 속도를 높이거나, 거대언어모델(LLM) 기반 시스템으로 건강 정보와 청구 이력을 분석해 심사 결과를 실시간 제공하는 사례가 늘고 있다. 자동차 사고 과실비율을 자동 산출하는 AI도 활용되고 있다.
하지만 이를 뒷받침할 제도적 장치는 미흡하다는 지적이 나온다. 인공지능기본법은 사람의 생명·신체·기본권에 중대한 영향을 줄 수 있는 AI를 ‘고영향 AI’로 분류하고 안전성 확보 의무를 부과하지만, 보험 인수심사(언더라이팅)와 보험금 지급심사가 여기에 해당하는지에 대한 해석이 엇갈린다. 세부 적용 기준과 업권별 책임 배분도 아직 구체화되지 않은 상태다. 보험업계 관계자는 “AI 도입은 시대적으로 필요한 과제이지만, 현행 제도만으로는 실제 현장 적용에 한계가 있다”며 “업권 특성을 반영한 보다 세밀한 기준이 마련돼야 한다”고 말했다.
