1. 핵심 내용
식품의약품안전처(이하 식약처)가 개발한 '인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템'이 최근 공공 부문의 AI 혁신 사례를 선발하는 대회에서 최우수상을 수상하며 주목을 받고 있다. 이 시스템은 수입식품 중 부적합 위험이 높은 품목을 AI가 자동으로 골라내 검사 효율을 높이는 기술로, 국민의 식탁 안전을 지키는 데 기여할 것으로 기대된다. 수상 행사는 2025년 12월 3일 청주시 오송읍 청주오송생명로에 위치한 청주오스코에서 열렸으며, 행정안전부가 주최한 '2025년 공공 AI 대전환 챌린지 우수사례 왕중왕전'이었다. 이 대회는 공공 분야에서 AI와 데이터를 활용해 사회 문제를 해결한 우수 사례를 발굴·시상하는 자리로, 식약처의 시스템이 9개 사례 중 최우수로 선정됐다.
이 시스템은 누구에게 영향을 미치는가? 주로 수입식품을 소비하는 일반 국민에게 직접적인 혜택을 준다. 매년 수많은 수입식품이 국내로 들어오는데, 이 중 일부는 안전 기준을 미달하는 경우가 발생할 수 있다. AI를 통해 위험한 제품을 미리 걸러내는 방식으로, 소비자들이 더 안심하고 수입식품을 즐길 수 있는 환경을 조성한다. 또한, 식약처와 같은 공공 기관의 업무 부담을 줄여 행정 효율성을 높이는 데도 기여한다.
2. 배경 및 현황
수입식품 안전 관리는 국내 식품 산업의 중요한 과제 중 하나다. 한국은 글로벌 무역의 중심지로, 매년 수조 원 규모의 수입식품이 유통된다. 그러나 해외 생산 환경의 차이, 운송 과정에서의 오염 가능성 등으로 인해 부적합 사례가 발생하기도 한다. 식약처에 따르면, 과거 수입식품 검사에서 물리적·화학적·미생물학적 문제를 발견한 경우가 적지 않았다. 이러한 문제를 해결하기 위해 식약처는 2020년대 들어 디지털 기술을 도입하기 시작했으며, AI 기반 시스템은 그 일환이다.
현재 수입식품 검사는 통관 단계에서 무작위로 선정된 샘플을 대상으로 이뤄진다. 하지만 무작위 방식은 모든 위험을 포착하기 어렵다는 한계가 있었다. 통계적으로 볼 때, 수입식품 전체의 약 1~2% 정도가 부적합 판정을 받지만, 이는 빙산의 일각일 수 있다. 공공 AI 대전환 챌린지는 이러한 행정 현장의 문제를 AI로 혁신한 사례를 모아 평가하는 행사로, 올해는 9개 기관의 성과가 발표됐다. 식약처의 시스템은 이 중에서 검사 업무의 효율성을 가장 크게 제고한 사례로 인정받았다.
배경을 더 깊이 들여다보면, 코로나19 팬데믹 이후 글로벌 공급망이 복잡해지면서 수입식품 안전에 대한 우려가 커졌다. 정부는 '디지털 뉴딜' 정책의 일환으로 공공 부문 AI 도입을 추진 중이며, 행정안전부의 챌린지는 이러한 흐름을 뒷받침한다. 식약처는 이미 AI를 활용한 여러 프로젝트를 진행해왔으며, 이번 수상은 그 성과를 공식 인정받은 셈이다.
3. 상세 내용
'인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템'의 작동 원리를 간단히 설명하자면, 과거의 수입식품 검사 데이터를 기반으로 한 빅데이터를 AI가 학습하는 방식이다. 빅데이터에는 수입식품의 부적합 이력, 원재료 정보, 해외 생산 환경, 위해 사례 등 다양한 요소가 포함된다. AI는 이 데이터를 분석해 각 수입식품의 '부적합 가능성(위험도)'을 예측하고, 통관 단계에서 무작위 검사 대상으로 자동 선별한다.
구체적인 학습 데이터로는 과거 수입 신고 내용과 검사 결과, 위해 관련 정보가 사용된다. 예측 변수로는 수입 비율, 수출국별 부적합 비율, 반입 계절, 소비기한 등이 적용된다. 예를 들어, 특정 국가에서 자주 부적합 판정을 받은 과자류가 겨울철에 수입된다면, AI는 이를 고위험으로 분류해 검사 우선순위에 올린다. 운영 측면에서는 AI 분석 기법을 통해 최적의 예측 모델을 탐색·설계하며, 식품안전정보원과 협력해 개발 중이다.
이 시스템의 강점은 사람의 주관적 판단을 최소화하고 데이터 기반의 객관적 예측을 가능하게 한다는 점이다. 기존 무작위 검사와 비교하면, AI 모델은 위험도를 더 정확히 예측해 불필요한 검사를 줄이고 핵심 위험을 집중적으로 포착한다. 대상 품목은 지속적으로 확대되고 있다. 2024년에는 과자류와 조미식품으로 시작해, 2025년에는 농산가공식품류와 수산가공식품류로 범위를 넓힐 계획이다. 전체 대상으로는 가공식품, 건강기능식품, 식품첨가물, 기구 및 용기·포장, 농산물, 축산물, 수산물이 포함된다.
전문가 의견으로는, 식약처 관계자들이 "AI 도입으로 검사 정확성이 크게 향상됐다"고 평가한다. 실제로 시스템 적용 후 부적합 발견률이 증가한 사례가 있으며, 이는 공공 AI 챌린지에서 강조된 부분이다. 다양한 시각에서 보면, 일부에서는 AI의 예측 오류 가능성을 지적하지만, 식약처는 지속적인 모델 업데이트로 이를 보완하고 있다.
4. 영향 및 전망
이 시스템의 도입은 수입식품 안전 관리에 큰 변화를 가져올 전망이다. 먼저, 검사 효율성이 높아져 공공 인력의 업무 부담이 줄고, 더 많은 자원이 실제 위험 대응에 투입될 수 있다. 소비자 입장에서는 부적합 제품이 시장에 유통될 확률이 낮아져 식중독이나 건강 피해를 예방할 수 있다. 경제적으로도 수입업체의 불필요한 지연을 줄여 무역 활성화에 기여한다.
향후 전망으로는, 식약처가 AI와 빅데이터를 활용한 안전관리 혁신을 지속 추진할 계획이다. 2025년 이후 더 많은 품목으로 확대 적용되며, 해외 위해 정보와의 실시간 연동도 강화될 예정이다. 정부의 공공 AI 정책이 확대됨에 따라 유사 시스템이 다른 분야로 확산될 가능성도 크다. 예를 들어, 수출식품 관리나 국내 생산 식품 검사에도 AI가 도입될 수 있다.
관련 정책으로는 '식품안전 기본법'과 '디지털 뉴딜'이 뒷받침되며, 식약처는 국민 참여형 안전 신고 시스템과 연계해 데이터를 보강할 방안도 검토 중이다. 만약 AI 예측이 틀릴 경우를 대비한 후속 조치도 마련돼 있어, 신뢰성을 높일 수 있다.
5. 참고 정보
수입식품 검사는 통관 과정에서 서류 검사, 현장 검사, 그리고 물리·화학·미생물 검사로 이뤄진다. 무작위 검사는 표본 추출 계획에 따라 실시되며, AI 시스템은 이 무작위 대상을 위험도 기반으로 최적화한다. 추가로 알아두면 좋은 점은, 소비자들은 식약처의 '식품안전나라' 포털에서 수입식품 안전 정보를 확인할 수 있다는 것이다. 이 포털에는 부적합 사례와 안전 팁이 실시간 업데이트된다.
관련 제도로는 '수입식품 안전관리 특별법'이 있으며, 이는 해외 위해 정보를 반영한 사전 관리 체계를 강조한다. 문의처로는 식약처 수입식품안전정책국(043-719-6171)이나 디지털수입안전기획팀 사무관 이슬비(043-719-6180)를 통해 상세 정보를 얻을 수 있다. 더 자세한 자료는 식약처 공식 웹사이트나 공공 AI 챌린지 행사 기록을 참고하길 권한다. 이 시스템처럼 AI가 공공 서비스를 혁신하는 사례는 앞으로도 늘어날 것으로 보인다.
📌 원본 문서: 12.8+디지털수입안전기획팀.pdf
⚙️ AI 재작성