미국 내 보험사와 의료기관 간의 비용 심사 경쟁이 인공지능(AI) 도입을 계기로 새로운 국면을 맞고 있다. 보험사들은 AI를 활용한 청구 적정성 분석 시스템을 본격적으로 가동하며 의료비용 지출의 효율성을 높이고 있다. 유나이티드헬스그룹은 2026년까지 AI 기반 심사를 통해 약 10억달러의 비용 절감을 목표로 하고 있으며, 맥킨지 분석에 따르면 매출 100억달러 규모의 보험사는 평균 9억7000만달러의 비용 절감 효과를 기대할 수 있는 것으로 나타났다.
반면 병원 측도 수동적인 입장은 아니다. HCA헬스케어는 AI를 도입해 수익 관리 프로세스와 서류 처리 자동화를 추진 중이며, 2026년까지 약 4억달러 절감을 전망하고 있다. 프로비던스는 환자 기록의 정교한 디지털화를 통해 보험사 보상 심사 대응력을 강화하고 있다. 이처럼 의료 제공자들도 AI를 통해 청구의 정확성과 승인률을 높이려는 전략을 전개 중이다.
결과적으로 보험사와 병원 양측이 동일한 기술을 활용하며 상호 감시와 대응의 구조를 형성하고 있다. AI는 단순한 효율화 도구를 넘어, 보험금 지급과 의료 청구 간의 균형을 둘러싼 경쟁의 핵심 무기로 부상했다는 평가가 나온다. 일부 업계 관계자는 “양측이 동일한 기술을 바탕으로 상반된 목표를 추구하면서, 심사와 청구 과정의 복잡성이 가중되고 있다”고 지적했다.
이러한 기술 경쟁이 장기적으로 의료비 거래의 투명성과 정확성 제고로 이어질지, 아니면 상호 신뢰를 해치는 대립으로 이어질지에 대한 관심이 커지고 있다. 미국의 사례는 기술이 보험과 의료의 경계에서 어떻게 새로운 역학 관계를 만들어내는지를 보여주는 전조로 해석된다. 보험업계에서는 이 같은 흐름이 글로벌로 확산될 가능성이 높다며, 시스템의 공정성과 알고리즘의 투명성 확보가 향후 핵심 과제가 될 것으로 전망하고 있다.
